代理

配置v2ray

v2ray-core/releases

mkdir v2ray && cd v2ray
wget https://raw.githubusercontent.com/v2fly/fhs-install-v2ray/master/install-release.sh
sudo bash install-release.sh --local ./v2ray-linux-64.zip
# 参考配置文件
{
  "inbounds": [ 
    {
      "tag": "proxy",
      "port": 10800,
      "listen": "127.0.0.1",
      "protocol": "socks",
      ...
    },
    {
      "tag": "proxy-http",
      "port": 10801,
      "listen": "127.0.0.1",
      "protocol": "http",
      ...
    }
  ],
    "outbounds": [
        {
        	...
        }
    ]
}

image-20211008182055367

proxychains

sudo apt install proxychains

# 修改配置文件
sudo vim /etc/proxychains.conf 
# 最后一行改为对应自己的端口
socks5    127.0.0.1 10800

apt代理

sudo vim /etc/apt/apt.conf.d/proxy.conf
Acquire::http::Proxy "socks5h://127.0.0.1:10800";
Acquire::https::Proxy "socks5h://127.0.0.1:10800";

bash代理

vim ~/.bashrc
# vim ~/.zshrc

export ALL_PROXY="socks5://127.0.0.1:10800"
export all_proxy="socks5://127.0.0.1:10800"
export http_proxy="http://127.0.0.1:10801"
export https_proxy="https://127.0.0.1:10801"

在setting中设置了http,apt和bash应该可以不用再设置了,以防万一可以加上。

vim

sudo apt install vim

# 添加配置文件
vim ~/.vimrc

"set paste
"set nopaste
set expandtab
set softtabstop=2
set autoindent
set tabstop=2
set shiftwidth=2
set nu
syntax on
set mouse=a "支持鼠标滑轮
set mouse=v "支持鼠标选中复制
"set viminfo='1000,<500

git

sudo apt install git

# 环境配置
git config --global user.email "arrangeman@163.com"
git config --global user.name "Sanzo00"
git config --global http.proxy 'socks5://127.0.0.1:10800'
git config --global https.proxy 'socks5://127.0.0.1:10800'

# 生成公钥和私钥
ssh-keygen -t rsa -C "your_email@example.com"

# 将公钥放到github中
cat ~/.ssh/id_rsa.pub 
vim ~/.vimrc

"set paste
"set nopaste
set expandtab
set softtabstop=2
set autoindent
set tabstop=2
set shiftwidth=2
set nu
syntax on
set mouse=a "支持鼠标滑轮
set mouse=v "支持鼠标选中复制
"set viminfo='1000,<500

鼠标

修改滑轮速度

IMWheel

sudo apt install imwheel
sudo vim ~/.imwheelrc

".*"
None,      Up,   Button4, 5 # 速度
None,      Down, Button5, 5 # 速度
Control_L, Up,   Control_L|Button4
Control_L, Down, Control_L|Button5
Shift_L,   Up,   Shift_L|Button4
Shift_L,   Down, Shift_L|Button5

开机自启

sudo ~/.config/systemd/user
vim ~/.config/systemd/user/imwheel.service

[Unit]
Description=IMWheel
Wants=display-manager.service
After=display-manager.service

[Service]
Type=simple
Environment=XAUTHORITY=%h/.Xauthority
ExecStart=/usr/bin/imwheel -d
ExecStop=/usr/bin/pkill imwheel
RemainAfterExit=yes

[Install]
WantedBy=graphical-session.target

systemctl --user daemon-reload
systemctl --user enable --now imwheel.service
journalctl --user --unit imwheel.service

网速监控

sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor -y
sudo apt update
sudo apt-get install indicator-sysmonitor

# 运行
indicator-sysmonitor

cpu: ({cpu} {cputemp}) gpu: ({nvgputemp}) mem: ({mem}) net: {net} {totalnet}

image-20211008210121275

image-20211008205948437

截图

我在windowssnipaste,不过linux还没出,先用ubuntu默认的截图吧。

  • PrtSc – 获取整个屏幕的截图并保存到 Pictures 目录。
  • Shift + PrtSc – 获取屏幕的某个区域截图并保存到 Pictures 目录。
  • Alt + PrtSc –获取当前窗口的截图并保存到 Pictures 目录。
  • Ctrl + PrtSc – 获取整个屏幕的截图并存放到剪贴板。
  • Shift + Ctrl + PrtSc – 获取屏幕的某个区域截图并存放到剪贴板。
  • Ctrl + Alt + PrtSc – 获取当前窗口的 截图并存放到剪贴板。

显卡

Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动+cuda+cudnn配置深度学习环境

驱动安装

# 查看显卡型号
lspci | grep -i nvidia

image-20211008193000787

下载驱动

image-20211008193044041

sudo apt install -y lightdm gcc make
sudo passwd root

# 切换桌面,选择lightdm
sudo dpkg-reconfigure gdm3

# 关闭lightdm桌面
systemctl stop lightdm

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
# -no-x-check:安装时关闭X服务
# -no-nouveau-check: 安装时禁用nouveau
# -no-opengl-files:只安装驱动文件,不安装OpenGL文件
# 后面出来的提示,选择默认选项
# 测试是否成功
nvidia-smi

image-20211008204151165

如果出现/dev/xxx: clean的问题,进不了桌面,可能是因为驱动不匹配的问题。可以删除/etc/X11/xorg.conf

安装cuda

下载cuda,这里我选择的是cuda 11.2。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run
sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

image-20211008204125042

回车取消勾选Driver,因为前面已经装过驱动,然后install。

image-20211008204241869

在.bashrc文件中配置环境变量

export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
source ~/.bashrc

# 测试cuda
nvcc -V

image-20211008204439775

安装cudnn

下载cudnn

# 将文件复制到cuda对应的文件夹下
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include/ # for cudnn v8+
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

测试

~/NVIDIA_CUDA-11.2_Samples下编译代码,然后运行cuda提供的例子。

image-20211008204814707

image-20211008204917470

显示器

适用于多个显示器。

我这里有两块屏幕HDMI-1HDMI-1-0

# 查看当前显示器信息
xrandr

# 设置HDMI-1为主屏幕
xrandr --output HDMI-1 --primary

# 只显示一个屏幕,关闭HDMI-1-0屏幕
xrandr --output HDMI-1 --auto --output HDMI-1-0 --off

# 复制屏幕
xrandr --output HDMI-1-0 --same-as HDMI-1 --auto

# 设置HDMI-1-0为左扩展屏
xrandr --output HDMI-1-0 --left-of HDMI-1 --auto

# 设置HDMI-1-0右扩展屏
xrandr --output HDMI-1-0 --right-of HDMI-1 --auto

开机自启

还没找到合适的开机自启命令,不过可以在系统设置中调。

其他

typora

vscode

python环境